给品牌与市场团队的 AI 搜索视角
GEO（生成式引擎优化）的第一步，是看清现状。先了解 AI 回答里有没有你、怎样评价你、参考哪些内容，再决定下一步运营重点。
基于真实界面重绘，图中品牌与指标均为演示内容。点击图片查看细节。
从评分和情感分布，回到 AI 回答中的真实上下文。
比较同一批行业问题中的同行表现，保留可核验的原文证据。
按类型、分类、地区与参考报价整理媒体选择，为内容投放做好准备。
把品牌资料、监测采集、数据分析和内容准备连起来，逐项了解平台当前支持的工作。
建立监测 / 品牌与知识库
集中维护品牌名称、别名、行业与官网，再按维度整理品牌知识，为 AI 推荐监测问题提供参考。
使用要点
用品牌全称与别名补充识别依据，减少只看单一名称的遗漏。
按品牌介绍、核心卖点、目标人群、差异化优势、产品服务与常见问题沉淀资料。
建立监测 / 监测话题
手动添加、批量粘贴或借助 AI 推荐准备问题清单，按类型、分类与启用状态维护。
使用流程
建立监测 / 多源采集
官方 API 或星穹网关承担主要监测，网页验证用于核验真实终端展示。按日期和批次查看话题进度、来源状态与回答。
使用要点
分别呈现 API 主监测与网页验证的执行状态，成功的网页验证可附页面截图和原文。
查看等待调度、跳过、失败与需人工处理的任务，结合有效样本率与采集成功率判断数据质量。
分析回答 / 品牌可见性
在选定时间范围内观察品牌在不同 AI 平台和监测话题中的提及表现，结合总览中的提及率、话题覆盖率与趋势持续跟踪。
使用要点
围绕同一组问题查看不同来源的表现，找到品牌尚未覆盖的话题。
结合采集次数、有效数据天数和数据可信度理解指标，避免把缺失数据当成零表现。
分析回答 / 引用源分析
汇总成功提取的引用链接，按时间和所选 AI 模型查看来源，并结合覆盖话题、覆盖 AI 与原回答证据判断。
使用要点
从回答中的引用链接了解 AI 使用的资料，为后续内容选题与渠道研究提供线索。
将来源与具体话题、模型和原回答一起查看，保留判断依据。
分析回答 / 口碑洞察
对符合条件的品牌提及回答进行口碑分析，查看本周期评分、正面评价、负面回答占比与采集评分历史，并回到原始上下文核对。
使用要点
按正面、中性、负面筛选原始记录，将分析结果与真实回答上下文对照。
全模型评分保留统一基准，模型筛选用于查看分析内容；待分析、失败与阻塞状态单独呈现。
分析回答 / 竞品发现
生成并确认行业问题，采集后发现候选竞品，再从排名、共同出现率、模型、话题与时间变化比较同行表现。
使用要点
以行业问题回答中的证据发现候选对象，管理候选与已确认竞品。
排行要求至少两条高置信行业词证据，并覆盖两个话题或两个来源；可下钻核验原文。
准备内容 / 图文与媒体资源
在品牌稿件库中人工编辑图文，按媒体类型、分类、地区与参考报价筛选资源，让内容和渠道准备有处可查。
使用要点
支持标题层级、列表、链接、表格和 JPEG / PNG 图片，按品牌保存、搜索和管理稿件。
查看网站媒体与自媒体的参考资料、报价、收录条件及案例，为渠道评估准备信息。
从一组客户常问的问题开始，一起梳理品牌监测范围与内容运营重点。